Statistiken und Fake News: Ein tieferer Blick
Statistiken und gefälschte Nachrichten: Der Missbrauch statistischer Daten fördert die Verbreitung gefälschter Nachrichten und manipuliert die öffentliche Wahrnehmung, indem die Glaubwürdigkeit ausgenutzt wird, die Zahlen oft verleihen.
Statistiken gelten immens Macht als Werkzeug zum Verständnis komplexer Phänomene und zum Treffen datengesteuerter Entscheidungen. Diese Kraft ist jedoch wie eine zweischneidiges Schwert wenn es in die Hände böswilliger Personen gerät, die es ausnutzen, um Fake News zu erstellen und zu verbreiten und so ihren irreführenden Narrativen Glaubwürdigkeit zu verleihen.
Ist Ihnen bewusst, in welchem Ausmaß der Missbrauch von Statistiken möglich ist? zutiefst Einfluss auf die Akzeptanz und Verbreitung gefälschter Nachrichten nehmen, die als echte Informationen getarnt werden? Lesen Sie diesen Artikel, um mehr darüber zu erfahren Einblick in die entscheidende Rolle der Statistik bei Fehlinformationen und Täuschung!
Das Problem
Der Kern des Fake-News-Dilemmas liegt in der Absicht Fälschung von Tatsachen, bei dem Urheber Informationen manipulieren, um ihren spezifischen Absichten zu dienen. Von verzerrenden In der Realität jagen sie ein ahnungsloses Publikum und nutzen politische, ideologische und finanzielle Themen als primäre Ziele aus.
Die unterschiedlichen Beweggründe dahinter verstehen verbreiten Fake News sind entscheidend. Im Allgemeinen können diejenigen, die für die Verbreitung von Fehlinformationen verantwortlich sind, in drei verschiedene Typen eingeteilt werden:
(1) Der Unvorsichtige: Diese Personen teilen unwissentlich falsche „Fakten“ mit und glauben wirklich, dass sie wahr sind, was sie zu leichten Zielen für Manipulationen macht.
(2) Die Voreingenommenen: Solche Personen zweifeln möglicherweise an der Integrität des Inhalts, entscheiden sich aber aus persönlicher Bequemlichkeit dafür, ihn zu verbreiten, ohne sich die Zeit zu nehmen, seine Integrität zu überprüfen.
(3) Die Böswilligen: Diese Gruppe ist sich völlig darüber im Klaren, dass es sich bei den Inhalten um Fälschungen handelt, verbreitet diese aber weiterhin aus versteckten Interessen und Hintergedanken.
Dies verdeutlicht die potenziellen Gefahren des Missbrauchs von Statistiken Angebot! Dem ehemaligen britischen Premierminister Benjamin Disraeli zugeschrieben, der als Warnung vor der Verwendung von Daten für schädliche Zwecke als Waffe dient:
Diese aufschlussreiche Beobachtung verdeutlicht, dass Statistiken zwar aussagekräftig sind, bei ihrer Anwendung jedoch eine trügerische Kraft sein können unpassend, was sie zu einem Eckpfeiler bei der Erstellung gefälschter Nachrichten macht.
Aber warum spielen Statistiken eine so wichtige Rolle bei der Herstellung gefälschter Nachrichten? Die Antwort ist relativ einfach: Wer täuschen will, weiß, dass Statistiken eine einzigartige Kreditfähigkeit besitzen Glaubwürdigkeit auf jeglichen Inhalt, wodurch ihre Unwahrheiten für die ahnungslose Öffentlichkeit überzeugender erscheinen.
Die Lösung
Die prophetisch Die Worte des berühmten britischen Schriftstellers HG Wells klingen heute wahrer als je zuvor:
Bedauerlicherweise steht der Tag bevor, den Wells vorhergesehen hat. Die allgegenwärtige Verwendung von Statistiken in gefälschten Nachrichten zur Stärkung der Glaubwürdigkeit erfordert eine ausgebildet und anspruchsvolle Öffentlichkeit.
Um Inhalte effektiv auf Fakten zu überprüfen – insbesondere in Bezug auf ihre Beziehung zu Statistiken – müssen wir unsere Inhalte pflegen und schärfen Statistisches Denken Fähigkeiten, wie von Wells gefordert.
Dieses Unterfangen ist unerlässlich entwickeln die Fähigkeit, grundlegende statistische Informationen wie Grafiken, Übersichtsmaße, Tabellen und mehr zu lesen, zu interpretieren und zu verstehen.
Wenn wir über diese Fähigkeiten verfügen, können wir statistische Daten ans Licht bringen Manipulationen wird zu einer leichter zu bewältigenden Aufgabe.
Wir laden Sie ein, unsere Artikel weiter zu erkunden zu steigern, Ihr statistisches Denkvermögen! Darüber hinaus besteht ein entscheidender Aspekt bei der Ermittlung der Wahrheit darin, Informationen logisch und skeptisch zu prüfen und sicherzustellen, dass Sie die Zuverlässigkeit der Informationsquelle überprüfen.
In den folgenden Abschnitten stellen wir vor Beispiele statistischer Manipulationstechniken, die üblicherweise bei der Verbreitung von Fehlinformationen eingesetzt werden.
Fallstudie #01
Ein Blogger verwendet statistische, visuelle und textuelle Inhalte Tricks argumentieren, dass die Zahl der Abtreibungen in Portugal nach der Legalisierung dramatisch zurückgegangen sei.
Neben mehreren Probleme Im Text – beispielsweise durch das Weglassen kritischer Daten, die eine tiefergehende Analyse verhindern – stellt er eine irreführende Grafik dar.
Hier beobachten wir einen häufigen Trick, der in Diagrammen verwendet wird, um den Betrachter zu verwirren: abschneiden die y-Achse unten.
Beachten Sie, dass die Y-Achse bei 15,800 beginnt. irreführend Die Öffentlichkeit soll glauben gemacht haben, dass die Zahl der Abtreibungen wenige Jahre nach 2008 auf Null gesunken sei.
Die folgenden Grafiken zeigen, wie die Achse funktioniert Manipulation kann unser Urteil leicht ändern. Beachten Sie, dass beide Diagramme mit den GLEICHEN Daten erstellt wurden, jedoch auf unterschiedlichen Y-Achsen – und zwar vollständig ANDERS ZU SEIN Muster entsteht.
Diese Technik bläst auf die Daten und vermittelt verzerrte Vorstellungen von der Realität, insbesondere an Ahnungslose.
Ein weiterer entscheidender Punkt Problem Es wurde festgestellt, dass die Legalisierung der Abtreibung zwischen 2007 und 2008 erfolgte, also genau zu dem Zeitpunkt, an dem die Grafik beginnt (X-Achse), und wichtige Daten aus den Jahren vor der Legalisierung unterdrückt wurden.
Darüber hinaus ist die Bevölkerungsgröße, a lebenswichtig Variable für diese Art der Analyse wurde nicht berücksichtigt.
Wir behaupten nicht, dass die Zahl der Abtreibungen nach der Legalisierung zugenommen oder abgenommen hat. Stattdessen nutzen wir diesen Fall als Beispiel für falsch dargestellte Daten, die den Leser täuschen sollen.
Fallstudie #02
Scholastisches MATH-Magazin veröffentlicht ein Artikel im September 2017 mit dem Titel:
Fake News, Fake Data: Wie schlechte Daten und irreführende Grafiken Fake News befeuern.
In diesem Artikel die Autoren beispielhaft wie kleine Änderungen in Diagrammen leicht möglich sind irreführen mit uns auf.
In diesem Beispiel stoßen wir auf dasselbe Problem wie bereits erwähnt: die unnötige Kürzung der Basis der y-Achse.
Fallstudie #03
Eine Website/ein Buch mit dem Titel Fehlkorrelationen liefert hervorragende Beispiele, die uns an das Sprichwort erinnern: „Korrelation bedeutet keine Kausalität"
Der Ausdruck beschreibt, dass wir einen Ursache-Wirkungs-Zusammenhang zwischen zwei Ereignissen oder Variablen nicht genau bestimmen können, indem wir ihre Korrelation oder Assoziation beobachten.
Das Buch enthält mehrere Beispiele für stark korrelierte Variablen, denen es eindeutig an jeglichem Kausalzusammenhang mangelt Beziehung.
In Eins Beispielwurde eine nahezu perfekte Korrelation von 99 % zwischen den Variablen „Scheidungsrate in Maine“ und „Pro-Kopf-Verbrauch von Margarine“ gefunden.
In diesem Extremfall sollte es so sein offensichtlich dass selbst wenn eine sehr hohe Korrelation zwischen zwei Variablen besteht, dies keinen kausalen Zusammenhang bedeutet. Mit anderen Worten: Das eine verursacht nicht das andere.
Andere Beispiele:
Fallstudie #04
Folgende Beispiel veranschaulicht, wie Fake-News-Ersteller unterschiedliche Maße der zentralen Tendenz um Informationen entsprechend ihren Bedürfnissen zu präsentieren.
Das Bild zeigt, wie die drei häufigsten vorkommen zentrale Tendenzmaße könnte das Durchschnittsgehalt der Arbeitnehmer auf ganz unterschiedliche Weise darstellen.
In diesem Fall ergibt das arithmetische Mittel a höheres Gehalt als der Median und der Modus.
Dieses und viele andere Beispiele dafür Wie man mit Statistiken lügt finden Sie in diesem klassischen Buch!
Fallstudie #05
Im Januar 2012, der Wall Street Journal veröffentlichte eine Grafik, die die Kaufkraft in den Jahren 1960 und 2000 proportional vergleicht.
Den vorgelegten Werten zufolge zeigte jedoch das Bild links, das in der Zeitung veröffentlicht wurde irreführend Proportionen – Die richtige Grafik befindet sich rechts.
Abschließende Bemerkungen
Nutzung von Werkzeugen einer angesehenen Disziplin wie der Statistik zur Verbreitung Unwissenheit und Fehlinformation ist eine beklagenswerte Praxis, der Widerstand geleistet werden muss.
Statistiken haben großen Einfluss auf Fake News und die Kreditvergabe Glaubwürdigkeit und erleichtert seine weite Verbreitung.
Kultivieren Statistisches Denken und beherrschen statistische Werkzeuge sind von entscheidender Bedeutung, um die wahren Absichten hinter jedem Inhalt zu enthüllen.
Sich des Gemeinsamen bewusst sein Taktik Die für eine solche Täuschung eingesetzten Mittel sind von entscheidender Bedeutung und umfassen:
(A) grafische Verzerrungen, (B) falsche Darstellung zusammenfassender Maßnahmen, (C) mehrdeutige Sprache, (D) falsche Kausalitätsbehauptungen, (E) Auslassung wichtiger Daten oder Informationen, (F) optisch täuschende Maßstäbe und Größen, (G) Schlussfolgerungen aus kleinen oder voreingenommenen Stichproben ziehen.
Darrel Huffs bahnbrechendes Werk, Mit Statistiken lügen, beschäftigt sich hervorragend mit diesem Thema.
Abschließend wenden wir uns einer Denkanstoßung zu Angebot! von Obi-Wan Kenobi bis Luke Skywalker in Star Wars: Episode VI – Die Rückkehr der Jedi-Ritter:
"Lukas, Sie werden feststellen, dass viele der Wahrheiten, an denen wir festhalten, von unserem Standpunkt abhängen."
