So melden Sie Cohens Tod im APA-Stil
Effektgrößen sind in der wissenschaftlichen Forschung unerlässlich, um die praktische Bedeutung von Studienergebnissen zu verstehen.
Während die statistische Signifikanz wertvolle Informationen über die Wahrscheinlichkeit liefert, dass ein Ergebnis auf Zufall zurückzuführen ist, ist es wichtig, dies zu berücksichtigen Größenordnung der beobachteten Effekte, um Forschungsergebnisse besser interpretieren zu können.
Ein weit verbreitetes Maß für die Effektgröße ist Cohens d, die die standardisierte bedeuten Unterschied zwischen zwei Gruppen.
In diesem Artikel wird die Bedeutung von diskutiert Berichterstattung Effektgrößen in der psychologischen Forschung, mit Schwerpunkt auf Cohens d und wie man es nach dem Format der American Psychological Association (APA) meldet.
Was ist Cohens d?
Cohens d ist a standardisiertes Effektgrößenmaß um die Differenz zwischen zwei Gruppenmittelwerten zu quantifizieren.
berechnet indem die Differenz zwischen den Mittelwerten zweier Gruppen durch die gepoolte Standardabweichung dividiert wird.
Cohens d ist vorteilhaft für Vergleich Effektgrößen über Studien mit unterschiedlichen Stichprobengrößen oder Skalen hinweg, da die Maßeinheiten eliminiert werden.
Der resultierende dimensionslose Wert stellt den dar Unterschied zwischen den beiden Gruppen hinsichtlich der Standardabweichungen.
In Hinsicht auf InterpretationCohens d-Werte können als kleine (0.2), mittlere (0.5) oder große (0.8) Effektstärken betrachtet werden.
Diese Schwellenwerte sind jedoch lediglich Richtlinien und kann je nach Forschungskontext variieren.
| Cohens d | Effektgröße |
|---|---|
|
0.00 0.19 |
Sehr klein |
|
0.20 0.49 |
Klein |
|
0.50 0.79 |
Verwendung |
|
0.80+ |
Groß |
Cohen, J. (1988). Statistische Leistungsanalyse für die Verhaltenswissenschaften (2. Aufl.). Lawrence Erlbaum Associates.
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Wie melde ich Cohens d im APA-Format?
Befolgen Sie diese Anweisungen, wenn Sie Cohens d im APA-Format melden Schritte um Klarheit und korrekte Formatierung zu gewährleisten:
1. Erwähnen Sie Cohens d: Geben Sie deutlich an, dass Sie Cohens d als Maß für die Effektgröße angeben.
2. Verwenden Sie die richtige Notation: Stellen Sie Cohens d mit einem Kleinbuchstaben „d“, gefolgt von einem Gleichheitszeichen und dem berechneten Wert dar.
3. Runden Sie auf zwei Dezimalstellen: Runden Sie den Wert von Cohens d auf zwei Dezimalstellen, um die Konsistenz mit anderen im APA-Stil gemeldeten statistischen Werten zu gewährleisten.
4. Geben Sie Kontext an: Bieten Sie eine Interpretation der Effektgröße basierend auf dem Kontext Ihrer Studie und den Konventionen zur Interpretation von Cohens d an (z. B. klein = 0.2, mittel = 0.5, groß = 0.8).
Beispiel
"Die unabhängigen Stichproben T-Test ergab einen signifikanten Unterschied in den Testergebnissen zwischen Gruppe A (M = 75.23, SD = 9.42) und Gruppe B (M = 80.15, SD = 8.63), t(48) = -2.16, p = .035. Die Effektstärke, gemessen mit Cohens d, betrug d = 0.62, was auf einen mittleren Effekt hindeutet."
In diesem BeispielDer gemeldete Cohen-d-Wert hilft den Lesern, das Ausmaß des Unterschieds zwischen den beiden Gruppen über das Signifikanzniveau hinaus zu verstehen.
Wie melde ich einen T-Test im APA-Stil?
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Berechnung von Cohens d
Cohens d = (M1 – M2) / SD_pooled
Dabei sind M1 und M2 die Mittelwerte der beiden Gruppen und SD_pooled die gepoolte Standardabweichung, berechnet als:
SD_pooled = √[((n1 – 1) * SD1² + (n2 – 1) * SD2²) / (n1 + n2 – 2)]
Dabei sind n1 und n2 die Stichprobengrößen der beiden Gruppen und SD1 und SD2 ihre jeweiligen Standardabweichungen.
Schlussfolgerung
Einbeziehung von Effektgrößen wie Cohens d Die Einbeziehung Ihrer Forschungsberichte ist für ein umfassendes Verständnis der Ergebnisse Ihrer Studie von entscheidender Bedeutung.
Nach dem APA-Format für die Berichterstattung über statistische Ergebnisse, einschließlich Cohens d, gewährleistet Konsistenz, Klarheit und genaue Interpretation Ihrer Forschungsergebnisse.
Durch ausreichend Berichterstattung Effektgrößen verbessern Sie die Lesbarkeit Ihrer Forschung und tragen dazu bei, dass die breitere wissenschaftliche Gemeinschaft die Ergebnisse verschiedener Studien synthetisieren und vergleichen kann.
Wenn Sie sich weiterhin mit psychologischer Forschung befassen, denken Sie daran, Maßnahmen wie Cohens d zu verwenden, um die praktische Bedeutung Ihrer Ergebnisse zu vermitteln, und halten Sie sich daran APA-Richtlinien für eine klare, prägnante und aussagekräftige Kommunikation Ihrer Ergebnisse.
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