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Ist PSPP eine kostenlose Alternative zu SPSS?

ByLernen Sie Statistiken ganz einfach May 3, 2022 May 6, 2023

Entdecken Sie PSPP, eine kostenlose Alternative zu SPSS, die ähnliche Funktionen und Benutzeroberflächen für die Datenanalyse bietet.

Mehr lesen Ist PSPP eine kostenlose Alternative zu SPSS?Fortfahren

Statistiken und Fake News
Allgemein

Statistiken und Fake News: Ein tieferer Blick

ByLernen Sie Statistiken ganz einfach 28. April 2022July 30, 2023

Statistiken und gefälschte Nachrichten: Verstehen Sie, warum die [falsche] Verwendung von Statistiken die Akzeptanz gefälschter Nachrichten als Wahrheit erheblich beeinträchtigen kann.

Mehr lesen Statistiken und Fake News: Ein tieferer BlickFortfahren

Statistik ohne Mathematik
Bücher

Statistik ohne Mathematik? Ist es möglich?

ByLernen Sie Statistiken ganz einfach 26. April 2022May 4, 2023

„Statistics Without Math“ bietet einen praktischen Ansatz zur Datenanalyse und vereinfacht statistische Konzepte für Studenten und Forscher gleichermaßen.

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Graphen
Graphs

Wie wähle ich das passende Diagramm aus?

ByLernen Sie Statistiken ganz einfach 25. April 2022May 4, 2023

Entdecken Sie, wie Sie das perfekte Diagramm für Ihre Daten auswählen. Erfahren Sie mehr über quantitative und qualitative Variablen und erkunden Sie verschiedene Diagrammtypen.

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Studenten-T-Test
Student's t-Test

T-Test für Schüler: Ignorieren Sie diese Geheimnisse nicht

ByLernen Sie Statistiken ganz einfach 25. April 202216. Februar 2024

Beherrschen Sie den Student-T-Test, um die Mittelwerte der Bevölkerung genau zu vergleichen und so gültige Schlussfolgerungen für Ihre Forschung sicherzustellen. Vermeiden Sie häufige Fallstricke und verbessern Sie die Datenanalyse.

Mehr lesen T-Test für Schüler: Ignorieren Sie diese Geheimnisse nichtFortfahren

p-Wert-Mittelwert
Wichtige Konzepte

Was bedeutet der P-Wert?

ByLernen Sie Statistiken ganz einfach 24. April 2022May 1, 2023

Entdecken Sie, was der p-Wert in der Statistik bedeutet, welche Rolle er bei der Bestimmung der Signifikanz spielt und wie er sich auf Ihre Datenanalyse auswirkt!

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