Was ist: Nichtprobabilistische Stichprobenziehung
Was ist nichtprobabilistische Stichprobenziehung?
Die nicht-probabilistische Stichprobennahme ist eine Stichprobentechnik, bei der die Stichproben eher auf der Grundlage subjektiver Beurteilungen als auf der Grundlage zufälliger Auswahl ausgewählt werden. Diese Methode wird häufig in der qualitativen Forschung verwendet, bei der der Schwerpunkt auf dem Gewinnen von Erkenntnissen und nicht auf der Verallgemeinerung von Ergebnissen auf ein größeres Gebiet liegt. Bevölkerung. Bei der nichtprobabilistischen Stichprobennahme haben nicht alle Personen die Möglichkeit, ausgewählt zu werden, was zu potenziellen Verzerrungen in den erfassten Daten führen kann.
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Arten der nicht-probabilistischen Stichprobennahme
Es gibt verschiedene Arten von nicht-probabilistischen Stichprobenverfahren, darunter Convenience-Sampling, Urteilsstichproben, Quotenstichproben und Schneeballstichproben. Beim Convenience-Sampling werden Personen ausgewählt, die am einfachsten zu erreichen sind, während beim Urteilsstichprobenverfahren die Auswahl der Teilnehmer auf der Expertise des Forschers beruht. Quotenstichproben stellen sicher, dass bestimmte Merkmale in der Stichprobe vertreten sind. Sample, und das Schneeballsystem wird verwendet, wenn bestehende Studienteilnehmer zukünftige Probanden aus ihrem Bekanntenkreis rekrutieren.
Vorteile der nichtprobabilistischen Stichprobennahme
Einer der Hauptvorteile der nicht-probabilistischen Stichprobenziehung ist ihre Kosten- und Zeiteffizienz. Forscher können schnell Daten sammeln, ohne dass umfangreiche Planung oder Ressourcen erforderlich sind. Darüber hinaus ermöglicht die nicht-probabilistische Stichprobenziehung Flexibilität im Forschungsdesign, sodass Forscher bestimmte Untergruppen oder Phänomene eingehend untersuchen können, was insbesondere bei explorativer Forschung nützlich sein kann.
Nachteile der nichtprobabilistischen Stichprobenziehung
Trotz dieser Vorteile hat die nicht-probabilistische Stichprobenziehung erhebliche Nachteile. Am auffälligsten ist das Potenzial für Verzerrungen, die die Gültigkeit der Forschungsergebnisse beeinträchtigen können. Da die Stichprobe nicht zufällig ausgewählt wird, stellt sie möglicherweise die Gesamtbevölkerung nicht genau dar, was zu verzerrten Ergebnissen führt. Diese Einschränkung macht es schwierig, Ergebnisse über die Stichprobengruppe hinaus zu verallgemeinern.
Anwendungen der nichtprobabilistischen Stichprobennahme
Nicht-probabilistische Stichproben werden häufig in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Marktforschung, Sozialwissenschaften und Gesundheitsstudien. In der Marktforschung können Unternehmen Gelegenheitsstichproben verwenden, um schnelles Feedback zu Produkten oder Dienstleistungen zu erhalten. In den Sozialwissenschaften können Forscher Ermessensstichproben verwenden, um bestimmte Verhaltensweisen oder Einstellungen innerhalb einer bestimmten demografischen Zielgruppe zu untersuchen. In Gesundheitsstudien können Schneeballstichproben verwendet werden, um schwer zugängliche Bevölkerungsgruppen zu erreichen.
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Nicht-probabilistische Stichprobenziehung vs. probabilistische Stichprobenziehung
Die nicht-probabilistische Stichprobenziehung unterscheidet sich erheblich von der Wahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der jedes Mitglied der Population eine bekannte, von Null verschiedene Chance hat, ausgewählt zu werden. Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren wie die einfache Zufallsstichprobe und die geschichtete Stichprobenziehung werden im Allgemeinen für die quantitative Forschung bevorzugt, da sie repräsentative Stichproben erzeugen können. Im Gegensatz dazu ist die nicht-probabilistische Stichprobenziehung oft besser für die qualitative Forschung geeignet, bei der das Ziel darin besteht, komplexe Phänomene zu untersuchen.
Wann ist die nicht-probabilistische Stichprobennahme anzuwenden?
Forscher können sich für eine nicht-probabilistische Stichprobenziehung entscheiden, wenn sie explorative Forschung betreiben, wenn die Population schwer zu erreichen ist oder wenn Zeit- und Budgetbeschränkungen die Durchführbarkeit einer probabilistischen Stichprobenziehung einschränken. Sie ist besonders nützlich bei Pilotstudien, bei denen das Ziel darin besteht, vorläufige Daten zu sammeln, um zukünftige Forschungsdesigns zu informieren. Forscher sollten jedoch bei der Berichterstattung über Ergebnisse vorsichtig und transparent mit den Einschränkungen ihrer Stichprobenziehung umgehen.
Ethische Überlegungen zur nicht-probabilistischen Stichprobennahme
Bei der Durchführung nicht-probabilistischer Stichproben sind ethische Überlegungen von entscheidender Bedeutung. Forscher müssen sicherstellen, dass die Teilnehmer fair behandelt werden und dass ihre Zustimmung eingeholt wird. Darüber hinaus sollten sich Forscher des Potenzials für Verzerrungen bewusst sein und versuchen, dieses zu minimieren, indem sie ihre Stichprobenmethoden und die Einschränkungen ihrer Ergebnisse transparent machen. Ethische Forschungspraktiken tragen dazu bei, die Integrität des Forschungsprozesses und das Vertrauen der Teilnehmer zu wahren.
Schlussfolgerung zur nicht-probabilistischen Stichprobenziehung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die nicht-probabilistische Stichprobennahme ein wertvolles Instrument in der Forschung ist, insbesondere bei der Untersuchung bestimmter Populationen oder Phänomene. Obwohl sie Flexibilität und Effizienz bietet, müssen sich Forscher ihrer Einschränkungen und potenziellen Verzerrungen bewusst sein. Durch das Verständnis der verschiedenen Arten der nicht-probabilistischen Stichprobennahme und ihrer Anwendungen können Forscher fundierte Entscheidungen über ihre Stichprobenstrategien treffen und die Qualität ihrer Forschungsergebnisse verbessern.
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