Wie wähle ich das passende Diagramm aus?
Um das geeignete Diagramm auszuwählen, identifizieren Sie die Variablen, die Sie darstellen möchten, und bestimmen Sie deren Typ (quantitativ oder qualitativ). Wählen Sie dann den Diagrammtyp basierend auf der Kombination von Variablen und der gewünschten Darstellung aus.
Sie suchen nach dem passenden Diagramm für Ihre Daten? Dann sind Sie hier genau richtig! Die Erstellung präziser und aussagekräftiger Diagramme wird in vielen Bereichen immer wesentlich . Eine häufige Herausforderung ist die korrekte Organisation und Klassifizierung der Daten. Nach dem Lesen dieses Artikels wissen Sie, wie Sie den beste Diagrammtyp für Ihre Daten auswählen.
Das Problem
Ein gut gestaltetes Diagramm sollte vereinfachen . das Verständnis der präsentierten Daten
Die Bedeutung dieser Fähigkeit für den beruflichen Erfolg, insbesondere im akademischen Bereich, ist unbestreitbar.
Zahlreiche Diagrammtypen , darunter Streudiagramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme und Liniendiagramme. Die Frage ist: angibt, wenn und wie sollte welcher Typ verwendet werden?
Durch die Organisation und Klassifizierung der Daten, die Sie grafisch darstellen möchten, lässt sich leicht der am besten geeignete Diagrammtyp bestimmen.
Wir stellen Ihnen eine einfache Methode vor, die Ihnen hilft, das beste Diagramm für Ihre Daten auszuwählen.
Die Lösung
Zuerst, identifizieren , die Sie im Diagramm darstellen möchten.
Als Nächstes müssen die Arten der Variablen bestimmt werden.
Generell lassen sich Variablen in quantitative oder qualitative.
Quantitative Variablen stellen numerische Werte dar – messbare oder zählbare Werte, wie zum Beispiel Alter, Gewicht, Größe, Anzahl der Kinder, Konzentration oder Prozentsatz.
Conversely, qualitative repräsentieren Kategorien – beobachtbar und klassifizierbar, aber nicht zählbar oder messbar, wie beispielsweise Geschlecht, Spezies, Augenfarbe, Familienstand oder soziale Schicht.
Nachdem identifiziert wurden , wird die Variablentypen die Auswahl des passenden Diagramms unkompliziert.
Die meisten Diagramme sind zweidimensionalund haben eine X- und eine Y-Achse:
Jede Achse sollte eine Variable darstellen.
Anhand der folgenden Anleitung können Sie das passende Diagramm basierend auf den Variablentypen für jede Achse auswählen:
Quantitative Variable x Quantitative Variable
Beispiele: Gewicht x Größe, Alter x BMI, Höhe x Temperatur, Niederschlag x Luftfeuchtigkeit.
Verwenden Sie ein Streudiagramm , um zwei quantitative Variablen grafisch darzustellen.
Für Beispiel, Sie möchten den Zusammenhang zwischen Gewicht und Größe in einer indigenen Gemeinschaft grafisch darstellen.
Qualitative Variable x Quantitative Variable
Beispiele: Geschlecht x Größe, Spezies x Länge, Familienstand x Gewicht, Art des Medikaments x Heilungsprozentsatz.
Um eine qualitative und quantitative Variable grafisch darzustellen, verwenden Sie einen der folgenden Diagrammtypen:
(a) Bedeuten mit Fehlerbalkendiagramm
(b) Punktediagramm
(c) Boxplot
Für Beispiel, Sie möchten den Größenvergleich zwischen Männern und Frauen in einem bestimmten Unternehmen grafisch darstellen.
Die fünf Diagramme oben stellen dieselben Daten unterschiedlich dar und repräsentieren Mittelwert, Standardabweichung und Rohdaten.
Eine qualitative Variable (Häufigkeit)
Beispiele: Familienstand, Religion, Biom, Land, Geschlecht, Augenfarbe, Raucher/Nichtraucher, gesund/ungesund, Bildung, Monat.
Um die Häufigkeit (Menge oder Prozentsatz) jeder qualitativen Variablenkategorie darzustellen, verwenden Sie:
(a) Sektordiagramm, auch bekannt als Tortendiagramm
(b) Balkendiagramm, auch Säulendiagramm genannt
Für Beispieldie qualitative Variable Familienstand mit den Kategorien verheiratet, ledig, verwitwet und geschieden ein Balkendiagramm, das die Häufigkeit jeder Kategorie in der Stichprobe darstellt.
Stellen Sie die Anzahl oder den Prozentsatz der Personen in jeder Kategorie mithilfe eines Kreisdiagramm oder Balkendiagramms.
Eine quantitative Variable (Frequenz)
Histogrammestellen, ähnlich wie Kreisdiagramme, variable Häufigkeiten dar; Histogramme zeigen jedoch quantitative Variablen.
Teilen Sie die quantitative Variable vor der grafischen Darstellung in Klassen oder Kategorien ein.
Für Beispieldie Körpergröße einer Universitätsbevölkerung grafisch darzustellen, verwendet man ein Histogramm. Man teilt die quantitative Variable (Körpergröße) zur besseren Darstellung in Klassen ein.
Liniendiagramme (ordinale Variable x quantitative Variable)
Beispiele: Temperatur x Monate des Jahres, Lagerbestand x letzte 30 Tage, Artenreichtum x Entfernung vom Fluss.
The Liniendiagramm zeigt eine Reihe von Punkten, die durch eine Linie verbunden sind.
Diese Art von Diagramm wird typischerweise verwendet, um Veränderungen oder Trends einer quantitativen Variablen im Zeitverlauf.
Neben der Zeit können Liniendiagramme auch räumliche Trends (Abstände) oder beliebige Reihen mit einer bestimmten Reihenfolge.
Für Beispiel, Sie möchten die durchschnittliche Temperatur pro Stunde für einen Tag grafisch darstellen.
Abschließende Bemerkungen
Die hier besprochenen Diagramme sind die gebräuchlichsten und könneneffektivverschiedene Datentypen
1.Streudiagramm
2.Mittelwert mit Fehlerbalkendiagramm, Punktediagramm oder Boxplot
3.Balken-/Säulendiagramm oder Kreisdiagramm
4.Histogramm
5.Liniendiagramm
Um das passende Diagramm auszuwählen,wählen Siezunächst die darzustellenden Variablen aus.Definieren Sieanschließend den Datentyp jeder Variablen (quantitativ oder qualitativ).Wählen Sieabschließend das Diagramm anhand der Variablenkombination und der gewünschten Darstellung aus, wie oben beschrieben.
Empfohlene Artikel
Nutzen Sie unsere weiteren hervorragenden Artikel zum Thema Diagramme! Erweitern Sie Ihr Wissen und verbessern Sie Ihre Fähigkeiten in der Diagrammauswahl, indem Sie unsere empfohlenen Ressourcen erkunden. Zu unseren Stellenangeboten um tiefer in die Welt der Datenvisualisierung einzutauchen und Ihr volles Potenzial auszuschöpfen!
