So melden Sie Cohens Tod im APA-Stil
Effektstärken sind in der wissenschaftlichen Forschung unerlässlich, um die praktische Bedeutung der Studienergebnisse zu verstehen.
Während die statistische Signifikanz wertvolle Informationen über die Wahrscheinlichkeit liefert, dass ein Ergebnis auf Zufall beruht, ist es entscheidend, das Ausmaß der beobachteten Effekte zu berücksichtigen, um Forschungsergebnisse besser interpretieren zu können.
Ein weit verbreitetes Maß für die Effektstärke ist Cohens d, das die standardisierte bedeuten Differenz zwischen zwei Gruppen quantifiziert.
Dieser Artikel befasst sich mit der Bedeutung der Angabe von Effektstärken in der psychologischen Forschung, wobei der Schwerpunkt auf Cohens d und dessen Angabe gemäß dem Format der American Psychological Association (APA) liegt.
Was ist Cohens d?
Cohens d ist ein standardisiertes Effektstärkemaß zur Quantifizierung des Unterschieds zwischen zwei Gruppenmittelwerten.
Sie wird berechnet , indem die Differenz zwischen den Mittelwerten zweier Gruppen durch die gepoolte Standardabweichung geteilt wird.
Cohens d eignet sich gut zum Vergleich von Effektstärken in Studien mit unterschiedlichen Stichprobengrößen oder Skalen, da es die Maßeinheiten eliminiert.
Der resultierende dimensionslose Wert stellt die Unterschied zwischen den beiden Gruppen hinsichtlich der Standardabweichungen dar.
Hinsichtlich der Interpretationkönnen die Cohen'schen d-Werte als kleine (0.2), mittlere (0.5) oder große (0.8) Effektstärken betrachtet werden.
Bei diesen Schwellenwerten handelt es sich jedoch lediglich um Richtlinien , die je nach Forschungskontext variieren können.
| Cohens d | Effektgröße |
|---|---|
|
0.00-0.19 |
Sehr klein |
|
0.20-0.49 |
Small |
|
0.50-0.79 |
Medium |
|
0.80+ |
Large |
Cohen, J. (1988). Statistische Leistungsanalyse für die Verhaltenswissenschaften (2. Aufl.). Lawrence Erlbaum Associates.
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Wie melde ich Cohens d im APA-Format?
Bei der Angabe von Cohen's d im APA-Format befolgen Sie bitte diese Schritte , um Klarheit und korrekte Formatierung zu gewährleisten:
1. Erwähnen Sie Cohen's d: Machen Sie deutlich, dass Sie Cohen's d als Maß für die Effektstärke angeben.
2. Verwenden Sie die geeignete Notation: Stellen Sie Cohens d mit einem kleinen „d“ gefolgt von einem Gleichheitszeichen und dem berechneten Wert dar.
3. Auf zwei Dezimalstellen runden: Runden Sie den Wert von Cohen's d auf zwei Dezimalstellen, um die Konsistenz mit anderen statistischen Werten im APA-Stil zu gewährleisten.
4. Kontext bereitstellen: Geben Sie eine Interpretation der Effektstärke im Kontext Ihrer Studie und unter Berücksichtigung der Konventionen zur Interpretation von Cohen's d an (z. B. klein = 0.2, mittel = 0.5, groß = 0.8).
Beispiel
“Die unabhängigen Stichproben T-Test für unabhängige Stichproben ergab einen signifikanten Unterschied in den Testergebnissen zwischen Gruppe A (M = 75.23, SD = 9.42) und Gruppe B (M = 80.15, SD = 8.63), t(48) = -2.16, p = 035. Die Effektstärke, gemessen mit Cohens d, betrug d = 0.62, was auf einen mittleren Effekt hinweist.“
In diesem Beispielhilft der angegebene Cohen'sche d-Wert den Lesern, das Ausmaß des Unterschieds zwischen den beiden Gruppen jenseits des Signifikanzniveaus zu verstehen.
Wie melde ich einen T-Test im APA-Stil?
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Berechnung von Cohens d
Cohens d = (M1 – M2) / SD_pooled
Dabei sind M1 und M2 die Mittelwerte der beiden Gruppen und SD_pooled die gepoolte Standardabweichung, berechnet als:
SD_pooled = √[((n1 – 1) * SD1² + (n2 – 1) * SD2²) / (n1 + n2 – 2)]
Dabei sind n1 und n2 die Stichprobengrößen der beiden Gruppen und SD1 und SD2 ihre jeweiligen Standardabweichungen.
Fazit
Die Einbeziehung von Effektstärken wie Cohens d in Ihre Forschungsberichterstattung ist unerlässlich für ein umfassendes Verständnis der Ergebnisse Ihrer Studie.
Folgendes APA-Formats für die Berichterstattung statistischer Ergebnisse, einschließlich Cohen's d, gewährleistet Konsistenz, Klarheit und korrekte Interpretation Ihrer Forschungsergebnisse.
Durch die angemessene Angabe von Effektstärken verbessern Sie die Lesbarkeit Ihrer Forschung und tragen dazu bei, dass die breitere wissenschaftliche Gemeinschaft die Ergebnisse verschiedener Studien besser zusammenfassen und vergleichen kann.
Wenn Sie weiterhin psychologische Forschung betreiben, denken Sie daran, Maße wie Cohen's d zu verwenden, um die praktische Bedeutung Ihrer Ergebnisse zu vermitteln, und halten Sie sich an die APA-Richtlinien für eine klare, prägnante und aussagekräftige Kommunikation Ihrer Ergebnisse.
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